分类和互联网 II：商业细分实现
六月 18, 2005 – 8:40 am |Tags: No Tags
在整个数据处理和分析中，以数据挖掘技术和应用是最为“深沉”，特别在数据挖掘技术日益发展的同时，许多数据挖掘的软件工具也逐渐问世，其中最常见的三种知识的挖掘：分类（Classification），
关联(Association)以及聚集(Cluster)。
对于一个互联网服务来讲，一个一个客户的特性是分散，同时，对那些“代沟”的经营者来讲，更是不可琢磨的。但是，我们确信：经过大量的预处理，类似假设检验、分类、聚类和离散化等方法，我们客观地把一些属性去掉，对数据进行“清洗”。最终我们也从“海量”关联规则中筛选出一些较有参考价值的规则和属性，来帮助我们判断某群顾客的信息就有了可信性。所以，为什么讲许多互联网商业模式一定到规模才能形成真正商业模式，即可以赢利的成熟阶段。
事实上，所有的商业都如此：经历初创阶段的定位（你将业务如何分类，归类到哪个细支）；规模阶段，对服务对象进行聚集，那么，对细分（市场营销工程）对象就可以进入商业服务阶段了。如此，在一个复杂多样市场中，总能找到一个CLUESTER聚集，那个聚集出来的人，就是目标客户。
同样，我们对内容和服务也是可以参考此方法论去分析，但是，记住：工具为人服务，不能为工具异化了你的目标！
